1. 링크드 리스트(Linked List) 구조
- 연결리스트라고도 함
- 배열은 순차적으로 연결된 공간에 데이터를 나열하는 데이터 구조
- 링크드 리스트는 떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조
노드(Node) : 데이터 저장 단위(데이터 값, 포인터)로 구성
포인터 : 각 노드 안에서 다음이나 이전의 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간
[값 | 주소(포인터)]-> [값 | 주소] 형식
2. 링크드 리스트 예
Node와 Node 구현하기(포인터활용)
class Node:
def init(self, data) :
self.date = data
self.next = None
class Node :
def init(self, date, next=None):
self.data = data
self.next = next
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node1.next = node2
head = node1 #맨앞
링크드 리스트로 데이터 추가하기
class Node:
def init(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
def add(data):
node = head
while node.next:
node = node.next #다음 노드
node.next = Node(data) #마지막 노드에 새 노드를 연결
링크드 리스트 데이터 출력하기(검색)
node = head
while node.next:
print(node.data)
node = node.next
print(node.data)
3. 링크드 리스트의 장단점
장점
- 미리 데이터 공간을 미리 할당하지 않아도됨 (배열은 미리 할당해야함)
단점
- 연결을 위한 별도 데이터 공간이 필요해서 저장공간 효율이 높지않음
- 연결 정보를 찾는 시간이 필요하므로 접근 속도가 느림
- 중간 데이터 삭제시 앞 뒤 데이터의 연결을 재구성해야 하는 부가적인 작업이 필요
4. 링크드 리스트의 복잡한 기능1
연결리스트 사이에 데이터를 추가
특정 노드를 삭제
5. 다양한 연결리스트 구조
- 이중 연결 리스트
- 장점 : 양방향으로 연결되어 있어서 노드 탐색이 양쪽으로 가능
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